面向 AI 数据的 ETL
利用我们内置的文档解析流水线,清洗并处理多种格式的数据,将其结构化为丰富的语义表示,从而实现更优异的检索效果。
利用我们内置的文档解析流水线,清洗并处理多种格式的数据,将其结构化为丰富的语义表示,从而实现更优异的检索效果。
将向量检索、BM25 全文检索及自定义评分与先进的重排(Re-ranking)机制相结合,提供无与伦比的答案精准度与上下文关联性。
在一体化平台中构建强大的智能体,在可视化工作流中无缝集成 RAG、自定义工具和模型上下文协议 (MCP)。
此工作流可自动收集公司数据,并将财务指标与研究洞察相融合。通过自主规划和多智能体编排,实现先进的股票分析。
它首先从用户查询中识别股票代码,然后汇聚外部权威渠道与内部记录的洞察。最终,将定性洞察与财务指标相结合,生成一份完整的投资报告。
此工作流通过审查公开来源和内部数据集中的类似法律案例,提供结构化的判例分析。输入案件后,系统会自动提取司法管辖权和法律争议等关键特征,以此构建搜索查询并检索可比判例。最终将结果合并为反映相似案件处理结果的结构化分析报告,以此赋能专业股票与公司维度的研究分析。
此工作流通过精准提取内部手册中的内容来提供结构化的维护指导,并使用外部参考资料作为辅助支持。
输入任务后,该工作流首先验证输入信息的充分性(确保存在核心细节),接着从内部维护手册中提取标准协议,融合补充性外部技术数据,并输出清晰的执行指令。