支持的模型 (Supported Models)
RAGFlow 支持的完整模型列表，该列表将持续扩展。
| 服务商 (Provider) | LLM | 图像转文本 (Image2Text) | 语音转文本 (Speech2text) | 语音合成 (TTS) | 嵌入模型 (Embedding) | 重排模型 (Rerank) | OCR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | ✔️ | ||||||
| Astraflow | ✔️ | ✔️ | |||||
| Astraflow-CN | ✔️ | ✔️ | |||||
| Avian | ✔️ | ||||||
| Azure-OpenAI | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| BaiChuan | ✔️ | ✔️ | |||||
| BaiduYiyan | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| Bedrock | ✔️ | ✔️ | |||||
| Cohere | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| DeepSeek | ✔️ | ||||||
| Fish Audio | ✔️ | ||||||
| FuturMix | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
| Gemini | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||||
| Google Cloud | ✔️ | ||||||
| GPUStack | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
| Groq | ✔️ | ||||||
| HuggingFace | ✔️ | ✔️ | |||||
| Jina | ✔️ | ✔️ | |||||
| LocalAI | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||||
| LongCat | ✔️ | ||||||
| LM-Studio | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||||
| MiniMax | ✔️ | ||||||
| MinerU | ✔️ | ||||||
| Mistral | ✔️ | ✔️ | |||||
| ModelScope | ✔️ | ||||||
| Moonshot | ✔️ | ✔️ | |||||
| NovitaAI | ✔️ | ✔️ | |||||
| NVIDIA | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| Ollama | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||||
| OpenAI | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||
| OpenAI-API-Compatible | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| OpenRouter | ✔️ | ✔️ | |||||
| Perplexity | ✔️ | ||||||
| Replicate | ✔️ | ✔️ | |||||
| PPIO | ✔️ | ||||||
| SILICONFLOW | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| StepFun | ✔️ | ||||||
| Tencent Hunyuan | ✔️ | ||||||
| Tencent Cloud | ✔️ | ||||||
| TogetherAI | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| TokenPony | ✔️ | ||||||
| Tongyi-Qianwen | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
| Upstage | ✔️ | ✔️ | |||||
| VLLM | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| VolcEngine | ✔️ | ||||||
| Voyage AI | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||||
| Xinference | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
| XunFei Spark | ✔️ | ✔️ | |||||
| xAI | ✔️ | ✔️ | |||||
| ZHIPU-AI | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||||
| DeepInfra | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| 302.AI | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| CometAPI | ✔️ | ✔️ | |||||
| DeerAPI | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||
| Jiekou.AI | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
重要
如果您的模型未在此处列出，但其 API 与 OpenAI 兼容，可在**模型服务商 (Model providers)**页面上点击 OpenAI-API-Compatible 来配置您的模型。
示例：AI Badgr (兼容 OpenAI)
您可以通过现有的 OpenAI-API-Compatible 服务商在 RAGFlow 中使用 AI Badgr。
要配置 AI Badgr：
- 服务商 (Provider)：
OpenAI-API-Compatible - 基准 URL (Base URL)：
https://aibadgr.com/api/v1 - API 密钥 (API Key)：您的 AI Badgr API 密钥（来自 AI Badgr 控制台）
- 模型 (Model)：AI Badgr 兼容 OpenAI 的 API 所公开的任何 AI Badgr 聊天或嵌入模型 ID
AI Badgr 实现了兼容 OpenAI 的 /v1/chat/completions、/v1/embeddings 以及 /v1/models 端点，因此在 RAGFlow 中不需要更改任何额外代码。
注意
支持的模型列表提取自此源码，可能不是最新的。如需获取最新的支持模型列表，请参考此 Python 文件。